전공 · 모든 회사 / 모든 직무
요즘 화학공학과 석사급, 박사급 전문직이 되려면 단순히 전통적 전문 지식만 뿐만 아니라 아니라 "AI 관련 공부"도 함께 공부해야 한다고 알고있는데요.. 여기서 정말 궁금한건 "AI 관련 공부"가 챗gpt와 같은 생성형AI를 활용을 한 공부인가요? 아니면 다른 무엇인가요? 알려주세요.
2026.01.05
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안녕하세요. 26년 2월 졸업 예정자입니다(광명상가 라인). 현재 막학기 중이며, n개월간의 인턴 과정을 마치고 정규직 전환 제안을 받은 상황입니다. 다만 인턴으로 근무하며 경험해 보니, 현재 업무가 제가 장기적으로 하고 싶은 일과는 다소 거리가 있다는 생각이 들었습니다. 인턴 생활을 통해 패키징 분야에 흥미가 생겼고, 특히 패키징 장비 개발 또는 패키징 설계 직무로 진로를 설정하고 싶다는 목표가 분명해졌습니다. 이로 인해 두 가지 선택지 사이에서 고민하고 있습니다. 하나는 정규직 전환을 수락한 뒤 회사를 다니면서 상반기 공채를 준비하는 것이고, 다른 하나는 정규직 전환을 하지 않고 상반기 공고 전까지 패키징 관련 직무 교육을 수강하며 취업 준비에 집중하는 것입니다. 선배님들께서 비슷한 상황에 놓이셨다면, 회사를 다니며 준비하는 선택과 취준생으로서 집중 준비하는 선택 중 어떤 방향이 더 합리적이라고 판단하실지 의견을 듣고 싶습니다.
A회사에 최종합격했는데 B회사 결과가 아직 안나왔으면 어떻게 해야하나요? A회사에 고민해보겠다고 말해도 되는건가요?
요즘 공고가 많이 떠서 지원을 시작하고 있는데, 지원 전략에 대한 현실적인 조언을 얻고싶습니다. 학력: 지방 사립대 식품영양학과 / 4.02/졸업 예정 희망 직무: 식품 MD, 상품기획, 구매 등 최종 목표: 대기업 입사 자격증: 컴활2급, 식품기사, 위생사면허증, sqld 대외활동: 3회 / 인턴, 수상내역 : 0회 Q1. 경력직 이직 vs 생신입 도전 ‘대기업은 생신입을 선호한다', '중소기업 경력은 이직 시 불리하다'는 이야기를 많이 들었습니다. 지방대라는 한계를 극복하고 최종적으로 대기업에 입사하기 위한 가장 현실적이고 성공 가능성이 높은 전략은 무엇일까요? A. 현재 시점부터 생신입으로 눈을 낮추지 않고 대기업/중견기업 공채에 집중한다. B. 일단 직무 관련성 높은 중소기업에 입사해 경력을 쌓고 기회를 노린다. Q2. 이직을 위한 '경력직’ 기업 선택 기준 사원 수, 조직의 체계성, 사용하는 기술/솔루션, 혹은 재무 안정성 등 어떤 부분을 중점적으로 봐야 할까요?
안녕하세요. 26년 2월 졸업 예정자입니다(광명상가 라인). 현재 막학기 중이며, n개월간의 인턴 과정을 마치고 정규직 전환 제안을 받은 상황입니다. 다만 인턴으로 근무하며 경험해 보니, 현재 업무가 제가 장기적으로 하고 싶은 일과는 다소 거리가 있다는 생각이 들었습니다. 인턴 생활을 통해 패키징 분야에 흥미가 생겼고, 특히 패키징 장비 개발 또는 패키징 설계 직무로 진로를 설정하고 싶다는 목표가 분명해졌습니다. 이로 인해 두 가지 선택지 사이에서 고민하고 있습니다. 하나는 정규직 전환을 수락한 뒤 회사를 다니면서 상반기 공채를 준비하는 것이고, 다른 하나는 정규직 전환을 하지 않고 상반기 공고 전까지 패키징 관련 직무 교육을 수강하며 취업 준비에 집중하는 것입니다. 선배님들께서 비슷한 상황에 놓이셨다면, 회사를 다니며 준비하는 선택과 취준생으로서 집중 준비하는 선택 중 어떤 방향이 더 합리적이라고 판단하실지 의견을 듣고 싶습니다.
A회사에 최종합격했는데 B회사 결과가 아직 안나왔으면 어떻게 해야하나요? A회사에 고민해보겠다고 말해도 되는건가요?
요즘 공고가 많이 떠서 지원을 시작하고 있는데, 지원 전략에 대한 현실적인 조언을 얻고싶습니다. 학력: 지방 사립대 식품영양학과 / 4.02/졸업 예정 희망 직무: 식품 MD, 상품기획, 구매 등 최종 목표: 대기업 입사 자격증: 컴활2급, 식품기사, 위생사면허증, sqld 대외활동: 3회 / 인턴, 수상내역 : 0회 Q1. 경력직 이직 vs 생신입 도전 ‘대기업은 생신입을 선호한다', '중소기업 경력은 이직 시 불리하다'는 이야기를 많이 들었습니다. 지방대라는 한계를 극복하고 최종적으로 대기업에 입사하기 위한 가장 현실적이고 성공 가능성이 높은 전략은 무엇일까요? A. 현재 시점부터 생신입으로 눈을 낮추지 않고 대기업/중견기업 공채에 집중한다. B. 일단 직무 관련성 높은 중소기업에 입사해 경력을 쌓고 기회를 노린다. Q2. 이직을 위한 '경력직’ 기업 선택 기준 사원 수, 조직의 체계성, 사용하는 기술/솔루션, 혹은 재무 안정성 등 어떤 부분을 중점적으로 봐야 할까요?
답변 5
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 아주 좋은 질문입니다. 결론부터 정리하면, 화학공학 석·박사에게 요구되는 “AI 관련 공부”는 챗GPT 활용법이 아니라, 데이터 기반 모델링 역량을 의미합니다. 생성형 AI는 도구일 뿐이고, 연구자로서의 경쟁력을 만드는 핵심은 머신러닝을 공정·물성·반응 데이터에 어떻게 적용하느냐입니다. 예를 들어 공정 조건–수율 예측, 소재 조성 최적화, 시뮬레이션 결과를 학습시켜 실험 횟수를 줄이는 모델 등이 여기에 해당합니다. 그래서 Python, 통계, 회귀·분류·최적화, 간단한 딥러닝 구조 이해가 중요합니다. 챗GPT는 코드 초안이나 논문 요약을 돕는 보조수단이지, ‘AI 역량’ 그 자체로 보진 않습니다. 즉, AI를 쓰는 사람이 아니라 AI로 문제를 푸는 연구자가 되는 게 목표입니다.
채택된 답변멘티님 여기서 말하는 AI 공부란 단순히 챗GPT를 사용하는 것이 아니라 파이썬 같은 프로그래밍 언어를 익혀 직접 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 구축하는 능력을 의미합니다. 화학 공정 데이터를 학습시켜 최적의 조건을 예측하거나 신소재를 발굴하는 연구에 AI 알고리즘을 접목하는 실질적인 데이터 사이언스 역량을 키우셔야 합니다. 도구를 쓰는 사용자가 아니라 연구에 필요한 AI 모델을 직접 다루고 설계할 수 있는 공학자가 되어야 한다는 뜻이니 코딩 공부를 시작하세요. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
댓글 1
2026.01.05
답변감사합니다 그럼 파이썬과 같은 코딩만 익히면 되나요?
